Senior Data Engineer (all genders)
Bukarest
Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium
- Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!
Das erwartet Dich
Du übernimmst die technische/laterale Führungsrolle innerhalb des Bereichs Data Engineering.
Du sammelst und verarbeitest raw, structured,
- structured, und unstructured data und verwendest batch und real-time data processing frameworks.
Du überwachst und verbesserst die Data-Pipelines.
Du arbeitest an rasanten und innovativen Projekten mit dem Ziel, innovative Lösungen für unsere Kunden zu liefern.
Du bist verantwortlich für die Budget-, Kapazitäts- und Ressourcenplanung innerhalb Deiner Projekte.
Du unterstützt verschiedene Stakeholder (intern/extern) dabei, die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen.
Du entwirfst, implementierst und verwaltest Data-Pipelines für unsere Kunden (intern/extern).
Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der notwendigen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln.
Das bringst Du mit
Must haves:
Python, Scripting (Bash/Python/Go/Ruby), ETL, Amazon Web Services (AWS), gute Kommunikationsfähigkeiten, Azure, CI/CD, Data Warehouse, Data Architecture, Teamleitung, englischsprachig, geeigneter Studienabschluss, relevante Berufserfahrung von mind. 5 Jahren
Nice to have:
Agile Methoden, Softwareentwicklung, Java, englische Sprachkenntnisse, Projektmanagement, Kafka, Redshift
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